在拍摄人像时，相机的肤色调校在很大程度上影响了成片的风格。

(资料图)

很少有人横向对比不同相机或者手机之间的肤色差异，实际上各个设备在不同场合的肤色差异非常大。

相比于“忠于原味”地记录下所拍摄的肤色，所有厂商都无一例外地对肤色区域的颜色进行了处理。有人用AppleGrapher对佳能EOS 5D Mark II相机的DNG profile（DNG配置文件）进行解析之后，发现相机本身对于肤色的偏转作用：肤色由多种复杂的颜色构成，肤色中偏粉的部分，相机会往红色调整，肤色中偏红的部分相机会往品红调整。佳能相机能拍出更“白”、更“红润”的脸，一部分的秘密就藏于此。

在手机成像当中，后处理模块对于颜色的调整还要复杂得多。比如大家用于调整图像风格的Lut预设，早就被广泛运用于手机图像的处理当中。另外，因为AI的存在，计算摄影分析性别、年龄、肤色类别、肤质、五官等早就不是难事了，所以对于肤色还有很多分类丰富的、细致的调节。

苹果在发布会上展示的计算摄影在人像处理流程上的超高复杂度

使用手机前置摄像头自拍时，由于皮肤占据画面比例较大，手机会运用到局部白平衡技术（Local AUB）。在后期调整当中，我们可以手动调整画面某个区域的白平衡，使得人物区域的肤色更为自然。

颜色基准对肤色如此重要

肤色多样性在偏冷的白平衡下更高。我们可以利用3D Lut Creator当中的一些分析工具来帮助我们理解。一个正常的肤色肯定是R>G>B，肤色无论深浅都是偏暖色调的。这就意味着，如果此时的白平衡偏冷，那么与原本肤色的暖色之间在数值上就会被拉开更大的差距，肤色将显得更加多彩。反之，如果照片整体呈现更暖的色调，那么肤色将显得更加统一。

在一些手机上面，比如iPhone，我们可以预设相机的风格，目前开放的是色温和对比度的选项。这里的预设并不是滤镜效果，而是相机将我们的倾向纳入考虑，对自己的图像处理流程和AI算法做出不同情况下结果的偏移。

所以我特别推荐大家通过这个预设找到最适合自己肤色的设置。

白平衡造成的肤色差别在未化妆、肤色本身就比较丰富的人身上比较容易看出来。这里选取了评测网站Dpreview的一张高画质人像样张，可以看到原图中的人物肤色较暖，人物脸上有一些血色。肤色主要是由黑色素、胡萝卜素和血红素决定的，其中黑色素最为关键。黑色素分为真黑素和褐黑素。真黑素使皮肤呈现棕褐色，褐黑素使皮肤呈现红色。

在下面的图例中，模特的脸棕褐色和红色相间，但由于直射在人物脸上的阳光偏暖，在相机较暖的白平衡表现下，人物的肤色呈现比较均匀。我们在人物的脸上设置3个取色点，如下页图例中“分析器”窗口的左下方显示的3种肤色所示，这3个取色点的肤色目前较为接近。

调动图像的白平衡之后，我们可以发现肤色看起来更加多彩了，红润和白皙部分之间的差距被拉得更开。从取样点的RGB值也可以看出，一些颜色之间的差值变得更大了。因此，如果要突出体现靓丽的肤色或多彩的彩妆，就要用一个偏冷的白平衡设置。

影调如何塑造肤色

接下来，我们要把肤色和亮度结合在一起考虑。

假设一道侧光照着人物，那么人物面部会产生自然的阴影，肤色也会分为高亮、中亮和低亮区。

高亮区的肤色反射最强，而且往往是妆容造成的，一般与环境光线的颜色有呼应，在观感上的主要作用是勾勒人面部的轮廓和描述妆容。

高亮区的肤色亮度如果够亮，就会给人以肤色通透、神采焕发的感觉。但是高亮区不宜过多，尤其是拍摄面部特写的时候，否则会让人觉得这部分的肤色信息缺失了，给人一种画质不好的观感。

中亮区的肤色和环境光线的颜色呼应得最多，与环境主要的颜色接近的时候，才不会在场景当中有违和感。电影中的人物也常常是这种情况，在完全可控的环境光线之中，就算和我们理想中的肤色有偏差，但我们会自然而然地觉得这是图像调色的一部分。

低亮区的肤色必须更加准确地反映肤色和血色，我一般称这些颜色为记忆锚定颜色。这些区域的颜色必须符合我们记忆当中对肤色的印象。低亮区的肤色如果不准确，很容易让人产生肤色偏色的感觉。